pobierz jako PDF


Kierunki rozwoju infrastruktur rozproszonego przetwarzania danych: wyzwania, zagrożenia

prof. dr hab. inż. Marek Niezgódka

Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii (Centrum CNT)

Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa

 

  Rozwój ekstremalnych technologii obliczeniowych prowadzi do tworzenia infrastruktur, jeszcze wciąż częściej peta-, ale już wkrótce exaskalowych, co wyznacza nowe granice możliwości przetwarzania. W rzeczywistych zastosowaniach wiąże się to z zakresem skalowalności ich realizacji w środowiskach o wysokim poziomie zrównoleglenia jednostek obliczeniowych, systemów przechowywania danych, a szczególnie modułów komunikacji wewnętrznej. Jednym z wymiarów skalowalności jest w tym kontekście całkowita efektywność energetyczna systemów, co dla dużych infrastruktur zaczyna stanowić istotny czynnik ograniczający.

  Sposobem na redukcję tego ograniczenia jest rozpraszanie infrastruktur obliczeniowych, co jednak szczególnie w sytuacjach operowania na dużych rozproszonych zbiorach danych wejściowych generuje cały szereg nowych problemów i związanych z nimi kosztów. Rozwój Internetu Rzeczy i związanych z nim wielkoskalowych problemów przetwarzania danych nadał znaczenie kolejnej generacji post-chmurowych modeli rozproszonego przetwarzania. Są to nowe koncepcje, których szczególna wartość wynika z połączenia wysokiej efektywności, umożliwiającej realizację procesów przetwarzania rozproszonych „szybkich” danych w trybie bliskim czasowi rzeczywistemu, z gwarancją wysokiego poziomu bezpieczeństwa.